OpenAI et Anthropic ont relancé la guerre des modèles d’IA le 22 septembre 2026 avec GPT-6 Sol, GPT-6 Luna et Claude Opus 5.5, annoncés à environ 90 minutes d’intervalle. Derrière cette proximité spectaculaire, les deux groupes se battent désormais autant sur les performances que sur le coût d’utilisation.
OpenAI déploie GPT-6 Sol et GPT-6 Luna
OpenAI élargit la famille inaugurée début septembre avec GPT-6 Astra. GPT-6 Sol vise les tâches complexes et professionnelles, notamment le développement logiciel, tandis que GPT-6 Luna privilégie les opérations plus nombreuses et moins coûteuses comme l’extraction d’informations ou le traitement de documents.
Le principal changement tient au prix. GPT-6 Sol coûte 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie. GPT-6 Luna descend respectivement à 0,10 et 0,50 dollar. OpenAI présente ces tarifs comme une baisse de 50 % par rapport aux prix promotionnels de GPT-5.6 Sol et Luna.
Le groupe affirme également avoir amélioré la fiabilité. Sur son évaluation interne fondée sur des conversations dans lesquelles des utilisateurs avaient signalé des erreurs factuelles, GPT-6 Sol commettrait environ deux fois moins d’erreurs que son prédécesseur. Ces résultats restent toutefois des mesures publiées par OpenAI et ne constituent pas une comparaison indépendante.
Claude Opus 5.5 avait été dévoilé 90 minutes plus tôt
Anthropic avait lancé Claude Opus 5.5 environ une heure et demie avant l’annonce d’OpenAI, selon TechCrunch et The Next Web. Les pages officielles des deux entreprises confirment toutes deux la date du 22 septembre, sans préciser elles-mêmes cet intervalle exact.
Anthropic présente Opus 5.5 comme le premier modèle de sa nouvelle famille Claude 5.5. L’entreprise affirme qu’il atteint, sur la plupart des tâches, un niveau proche de Claude Fable 5.1 tout en coûtant 40 % moins cher à exploiter que l’ancien Opus 5.
Son API facture 4 dollars le million de tokens en entrée et 20 dollars en sortie, contre 5 et 25 dollars pour Opus 5. Anthropic annonce aussi une génération plus de 30 % plus rapide et des lectures de cache facturées 0,20 dollar par million de tokens.
GPT-6 Sol et Claude Opus 5.5 se disputent les benchmarks
La confrontation se joue surtout sur le développement logiciel et les agents autonomes. Anthropic affirme qu’Opus 5.5 atteint 66,4 % sur Terminal-Bench 4.0 et 54,4 % sur FrontierCode, devant plusieurs modèles concurrents dans ses propres évaluations. Le groupe reconnaît cependant que les écarts entre benchmarks deviennent moins représentatifs des différences observées dans les usages réels.
OpenAI met de son côté l’accent sur le rapport entre performance et coût. Sur DeepSWE 1.1, GPT-6 Sol atteint 68,8 % à effort maximal, soit 1,1 point sous le meilleur résultat Claude Fable 5 cité par OpenAI, mais avec un coût par tâche annoncé environ 80 % inférieur.
La comparaison directe reste donc délicate. Chaque entreprise sélectionne des niveaux d’effort, configurations et benchmarks différents pour mettre en avant ses modèles. Les résultats de lancement permettent d’identifier des tendances, mais pas de désigner à eux seuls un vainqueur universel.
La guerre de l’IA devient aussi une guerre des prix
Le lancement presque simultané montre surtout une évolution du marché. La compétition entre OpenAI et Anthropic ne consiste plus seulement à produire le modèle obtenant le meilleur score. Le coût par tâche, la vitesse et la consommation de tokens deviennent des arguments commerciaux majeurs.
OpenAI propose ainsi GPT-6 Sol à moitié prix par rapport aux tarifs d’entrée et de sortie d’Opus 5.5. Anthropic répond avec un modèle haut de gamme plus efficace que son prédécesseur et disponible sur Claude ainsi que chez AWS, Google Cloud et Microsoft Azure.
Côté utilisateurs, GPT-6 Sol et Luna sont disponibles dans ChatGPT Work et Codex pour les offres payantes concernées, ainsi que dans l’API. OpenAI prévoit un déploiement progressif dans ChatGPT, tandis que les utilisateurs Free et Go peuvent accéder à Luna via l’application de bureau.
Cette succession d’annonces à seulement 90 minutes d’intervalle illustre donc moins une simple bataille de communication qu’une nouvelle phase de la concurrence. Désormais, gagner la course à l’IA signifie proposer davantage de capacités tout en abaissant fortement le prix nécessaire pour les exploiter à grande échelle.
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