Google accélère dans la génération d’images par intelligence artificielle. Le 6 octobre 2026, le groupe américain a lancé Nano Banana 2.1, une nouvelle version de son modèle consacré à la création et à la retouche d’images.
Cette mise à jour améliore les performances visuelles tout en réduisant fortement le coût de génération pour les développeurs qui utilisent l’API Gemini.
Nano Banana 2.1 réduit fortement le prix des images
La baisse de prix constitue l’un des changements majeurs. Sur l’API Gemini, une image 1K générée avec Nano Banana 2.1 coûte 0,0336 dollar, contre environ 0,067 dollar avec Nano Banana 2. Le tarif passe à 0,0504 dollar pour une image 2K et à 0,0756 dollar en 4K. Le coût lié à la sortie d’image est donc pratiquement divisé par deux à résolution équivalente.
Cette stratégie tarifaire intervient alors que Google développe rapidement ses services d’intelligence artificielle. Au-delà des outils de création, google prépare un organe de supervision de l’IA, signe que le développement de cette technologie s’accompagne aussi d’enjeux de gouvernance. Avec Nano Banana 2.1, l’entreprise cherche surtout à rendre la génération d’images de qualité plus accessible aux développeurs et aux entreprises qui produisent des contenus à grande échelle.
La génération et la retouche gagnent en précision
Nano Banana 2.1 ne se limite pas à une baisse tarifaire. Google annonce aussi des progrès techniques destinés à rendre la création et la modification d’images plus fiables.
Le rendu visuel et les textes progressent
Nano Banana 2.1 améliore la qualité visuelle et le réalisme des images produites en 1K, 2K et 4K. Le modèle progresse également dans l’affichage du texte intégré aux créations, un exercice complexe pour les générateurs d’images. Google met aussi en avant une meilleure précision dans la conception d’infographies. Le modèle peut ainsi mieux respecter la disposition demandée, les éléments graphiques et les informations textuelles présentes dans une composition.
La retouche conserve mieux les sujets
Le nouveau modèle améliore aussi la cohérence lors des modifications successives d’une image. Il peut travailler avec jusqu’à 14 images de référence et maintenir la cohérence de quatre personnages ainsi que la fidélité de dix objets. Cette capacité facilite les créations qui nécessitent de conserver le même visage, produit ou personnage entre différentes images. Nano Banana 2.1 améliore également les retouches réalisées à partir d’un masque et la fusion de références visuelles.
Google ajoute davantage de contrôle à son modèle
Nano Banana 2.1 repose sur Gemini 3.6 Flash et accepte différents types de données en entrée : texte, images, vidéos et documents PDF. Il peut ensuite produire du texte et des images. Google propose également trois niveaux de raisonnement, baptisés « minimal », « medium » et « high ». Le niveau moyen est utilisé par défaut.
Le modèle peut aussi s’appuyer sur Google Search et la recherche d’images afin d’obtenir des informations supplémentaires avant une génération. Cette fonction d’ancrage peut être utile lorsqu’une création nécessite des éléments factuels ou visuels liés au monde réel. Les formats panoramiques bénéficient également de corrections destinées à limiter les défauts de répétition visibles sur certaines générations en haute résolution.
Nano Banana 2.1 vise une utilisation à plus grande échelle
La réduction du tarif peut surtout intéresser les services qui génèrent un volume élevé d’images. À titre d’exemple, produire 1 000 images 1K représente environ 33,60 dollars pour la seule sortie d’images avec Nano Banana 2.1, contre environ 67 dollars avec son prédécesseur. En mode Batch, destiné aux traitements qui ne nécessitent pas une réponse immédiate, le tarif de sortie est encore divisé par deux. Le coût total d’une requête peut toutefois inclure les données d’entrée, le texte généré, le raisonnement et certaines recherches.
Le lancement dépasse également le seul marché américain. Le développement de google en afrique et dans d’autres régions peut favoriser l’utilisation de tels outils par des créateurs, agences, médias et développeurs recherchant des solutions de génération visuelle moins coûteuses. Nano Banana 2.1 est notamment disponible à travers l’écosystème Gemini, Google AI Studio et les interfaces destinées aux développeurs, ce qui permet de l’intégrer dans des applications et des processus automatisés de création.
Avec Nano Banana 2.1, Google associe donc baisse des coûts et amélioration des performances. Le modèle devient plus précis pour générer du texte dans les images, conserver des personnages, modifier des éléments ciblés et exploiter des références visuelles. Son tarif de sortie réduit peut aussi faciliter son intégration dans des services produisant des images en volume. Cette nouvelle version montre ainsi que la concurrence entre les générateurs d’images IA se joue désormais autant sur la qualité que sur le coût d’utilisation.
