Nvidia va mettre la main sur l’une des plateformes les plus importantes de l’intelligence artificielle open source. Le géant américain des semi-conducteurs a conclu un accord pour acquérir Hugging Face pour 12,93 milliards de dollars. Cette société franco-américaine rassemble plus de 18 millions de développeurs, chercheurs et créateurs autour de millions de modèles, datasets et applications d’IA. L’opération permet à Nvidia d’étendre son influence bien au-delà des GPU qui ont fait sa fortune.
Le groupe récupère un point de passage majeur pour les développeurs d’intelligence artificielle. Jensen Huang promet néanmoins que Hugging Face restera ouvert aux modèles, clouds et puces de ses concurrents.
Nvidia débourse près de 13 milliards de dollars pour Hugging Face
Nvidia a conclu un accord définitif pour acquérir Hugging Face, l’une des entreprises les plus influentes de l’écosystème mondial de l’intelligence artificielle.
Le montant exact annoncé par Jensen Huang atteint 12,9303 milliards de dollars.
Dans son document transmis à la Securities and Exchange Commission (SEC), Nvidia apporte davantage de précisions sur la structure financière de l’opération.
Environ 11,9 milliards de dollars correspondent au prix d’acquisition versé aux actionnaires de Hugging Face. Le groupe prévoit également jusqu’à 1 milliard de dollars sous forme d’un programme de rétention en actions destiné aux salariés de la société qui rejoindront Nvidia.
Le rachat n’est cependant pas encore définitivement achevé.
La transaction doit obtenir les différentes autorisations réglementaires nécessaires et remplir les conditions habituelles applicables à ce type d’opération. Nvidia prévoit une finalisation au cours du premier semestre 2027.
Cette acquisition intervient seulement trois ans après une levée de fonds qui avait valorisé Hugging Face à environ 4,5 milliards de dollars en 2023.
Hugging Face est devenu le « GitHub de l’intelligence artificielle »
Le prix payé par Nvidia s’explique moins par le chiffre d’affaires actuel de Hugging Face que par sa position stratégique dans l’écosystème de l’IA.
Fondée en 2016 par les Français Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf, la société s’est progressivement transformée en une infrastructure incontournable pour les développeurs.
Hugging Face permet notamment de publier, télécharger, tester, modifier et déployer des modèles d’intelligence artificielle.
La comparaison avec GitHub revient régulièrement. Là où GitHub est devenu un lieu central pour héberger et partager du code informatique, Hugging Face joue un rôle similaire pour les modèles et les ressources liées à l’intelligence artificielle.
Les chiffres communiqués par Nvidia illustrent l’ampleur prise par la plateforme.
Plus de 18 millions de développeurs, chercheurs et créateurs l’utilisent. Ils y partagent plus de 3 millions de modèles, 500 000 datasets et environ un million d’applications.
Plus de 200 000 entreprises utilisent également Hugging Face pour découvrir, évaluer, personnaliser ou déployer des technologies d’intelligence artificielle.
Nvidia n’acquiert donc pas seulement une société technologique. Le groupe prend le contrôle d’un immense écosystème de développeurs.
Pourquoi Nvidia veut-il contrôler un acteur majeur de l’IA open source ?
Nvidia domine déjà une partie essentielle de l’infrastructure nécessaire au développement de l’intelligence artificielle grâce à ses GPU.
Le rachat de Hugging Face lui permet de progresser sur une autre couche de cette industrie.
Le groupe pourra désormais être présent beaucoup plus directement à l’endroit où les développeurs choisissent leurs modèles, leurs datasets et leurs outils avant de les entraîner ou de les déployer.
Cette position peut créer un cercle particulièrement avantageux pour Nvidia.
Plus les développeurs utilisent Hugging Face, plus Nvidia peut faciliter l’intégration de ses technologies dans leurs projets. Une adoption accrue des modèles open source peut parallèlement stimuler les besoins en capacités de calcul nécessaires à leur entraînement et à leur utilisation.
Or, Nvidia reste le principal fournisseur de puces spécialisées dans ces charges de travail.
Le fabricant peut ainsi renforcer simultanément sa présence dans le matériel, les logiciels et les services destinés aux développeurs d’IA.
Cette stratégie permet aussi au groupe de diversifier progressivement son influence au-delà de la seule vente de GPU.
Hugging Face restera ouvert aux puces concurrentes
L’annonce soulève néanmoins une question immédiate pour les millions d’utilisateurs de Hugging Face.
La plateforme peut-elle conserver sa neutralité après son acquisition par le principal fabricant mondial de GPU pour l’intelligence artificielle ?
Jensen Huang a directement répondu à cette inquiétude lors de l’annonce du rachat.
Nvidia promet que Hugging Face restera une plateforme ouverte à l’ensemble de l’écosystème. Les développeurs conserveront le choix des modèles, des frameworks, des fournisseurs de cloud, des services d’inférence et des infrastructures informatiques qu’ils souhaitent utiliser.
Surtout, posséder des GPU Nvidia ne deviendra pas une condition pour construire ou déployer des projets par l’intermédiaire de Hugging Face.
La société continuera donc, selon les engagements annoncés, à prendre en charge les solutions concurrentes.
Cette promesse apparaît également dans le document réglementaire transmis par Nvidia à la SEC. Le groupe s’engage à préserver les pratiques ouvertes de Hugging Face et à maintenir la prise en charge des autres fabricants de puces.
Nvidia veut devenir un acteur incontournable des modèles ouverts
Le rachat s’inscrit également dans la stratégie de Nvidia autour des modèles ouverts.
Le fabricant de puces ne se contente plus de fournir la puissance de calcul nécessaire aux entreprises qui développent leurs propres intelligences artificielles.
Il publie lui-même des modèles, des outils et des datasets.
Nvidia affirme être le premier contributeur de modèles et de données ouverts sur Hugging Face. Le groupe y a déjà publié plus de 500 modèles et plus de 250 datasets.
L’acquisition permet donc de rapprocher deux acteurs qui travaillaient déjà ensemble.
Pour Jensen Huang, le développement des modèles ouverts représente une composante essentielle de l’avenir de l’intelligence artificielle.
Contrairement aux modèles totalement propriétaires accessibles essentiellement à travers une API, les modèles ouverts permettent aux développeurs et aux entreprises de disposer de davantage de possibilités pour les adapter à leurs propres besoins.
Cette évolution peut également augmenter la demande en infrastructures informatiques puisque davantage d’entreprises peuvent déployer elles-mêmes leurs modèles.
Nvidia se positionne face à OpenAI et aux modèles propriétaires
L’opération intervient alors que deux grandes philosophies s’affrontent dans l’industrie de l’intelligence artificielle.
Des entreprises comme OpenAI ou Anthropic ont bâti une grande partie de leur activité autour de modèles propriétaires. Les utilisateurs accèdent généralement à ces technologies à travers des services ou des API dont les entreprises conservent le contrôle.
L’écosystème open source ou open weight propose une approche différente.
Les développeurs peuvent accéder aux poids de nombreux modèles, les personnaliser, les spécialiser et les exécuter sur leurs propres infrastructures.
Hugging Face constitue l’un des principaux points de rencontre de cet univers.
Pour Nvidia, soutenir cette seconde approche présente un intérêt économique évident. Lorsqu’une entreprise exploite elle-même un modèle, elle doit disposer des capacités informatiques nécessaires à son fonctionnement.
Les GPU restent au centre de cette infrastructure.
L’essor des modèles ouverts peut donc favoriser la demande pour les technologies de Nvidia, même lorsque le groupe n’a pas développé lui-même le modèle utilisé.
Le rachat pose aussi la question de la neutralité de Hugging Face
L’acquisition comporte néanmoins un paradoxe.
Une plateforme qui doit une partie de son succès à son caractère ouvert va désormais appartenir à une entreprise qui possède des intérêts commerciaux considérables dans les infrastructures utilisées pour entraîner et exécuter les modèles.
Nvidia assure que les développeurs pourront toujours choisir les puces de ses concurrents.
La pérennité de cette neutralité constituera donc l’un des principaux points à surveiller après la finalisation de l’opération.
Le sujet possède également une dimension réglementaire.
Nvidia reconnaît dans son document transmis à la SEC que de futures restrictions gouvernementales sur les modèles open source pourraient affecter Hugging Face et ses propres activités.
Le groupe rappelle notamment que plusieurs modèles open source populaires proviennent de Chine avant d’être téléchargés, modifiés ou testés par des développeurs américains et internationaux.
De nouvelles restrictions sur la circulation de certains modèles pourraient donc réduire l’intérêt d’une plateforme mondiale comme Hugging Face.
Nvidia construit un écosystème IA qui dépasse désormais largement les GPU
Le rachat de Hugging Face illustre finalement l’évolution de la stratégie de Nvidia.
Le groupe a construit sa domination sur les puces nécessaires à l’entraînement et à l’inférence des modèles d’intelligence artificielle. Il cherche désormais à renforcer son influence sur les logiciels, les modèles et les outils utilisés par les développeurs.
Hugging Face lui apporte immédiatement une communauté supérieure à 18 millions de personnes ainsi qu’un catalogue de plus de 3 millions de modèles.
Pour les développeurs, la principale question concerne désormais la capacité de Nvidia à tenir sa promesse d’ouverture. Le groupe assure que Hugging Face restera compatible avec les technologies concurrentes et qu’aucun matériel Nvidia ne sera obligatoire pour utiliser la plateforme.
Si les autorités réglementaires donnent leur feu vert, la transaction devrait être finalisée au premier semestre 2027. Avec près de 13 milliards de dollars sur la table, Nvidia ne rachète donc pas seulement une entreprise franco-américaine. Il acquiert l’une des principales portes d’entrée vers l’écosystème mondial des modèles d’intelligence artificielle ouverts.
