Une start-up née à Dakar en 2022 s’apprête à changer de dimension. Tanel va intégrer Alan, groupe spécialisé dans les solutions numériques de santé, avec une ambition affichée : construire une structure capable de devenir une référence de la santé digitale en Afrique francophone d’ici 2030. L’opération associe deux forces complémentaires. Tanel apporte sa connaissance du marché ouest-africain et ses 70 000 membres, tandis qu’Alan met dans la balance son infrastructure technologique et son expérience auprès de plus d’un million de membres.
L’intelligence artificielle pourrait bientôt devenir plus naturelle pour les Sénégalais qui utilisent principalement le wolof ou le pulaar. Deux entrepreneurs, Alioune Badara Mbengue et Pape Gorgui Ndoye, ont développé Awa, un assistant conversationnel capable de comprendre ces deux langues et d’y répondre. Leur ambition dépasse la simple traduction. À travers leur société Andakia, ils veulent créer un outil capable d’accompagner les utilisateurs dans différentes activités quotidiennes et réduire la faible représentation des langues africaines dans l’univers numérique.
L’intelligence artificielle ne dépend pas uniquement des logiciels et des modèles capables de générer du texte ou d’analyser des données. Elle nécessite aussi d’importantes infrastructures informatiques. C’est sur ce terrain que MTN Group veut accélérer en Afrique. Le groupe s’associe à l’investisseur émirati Tarek Al Ashram pour créer Africa Data Hub Holding, une coentreprise chargée de développer des centres de données dédiés à l’IA sur le continent.
L’Afrique multiplie les stratégies consacrées à l’intelligence artificielle, sans encore réussir à transformer pleinement ces ambitions en résultats. L’Africa AI Governance Index 2026 place le Rwanda en tête avec 3,25 points sur 4, devant le Nigeria et le Bénin. Aucun des 54 États évalués n’atteint pourtant le seuil de 3,5 correspondant à une gouvernance considérée comme avancée.
En Afrique, la bataille de l’intelligence artificielle se joue moins sur la nationalité des modèles que sur leur utilité concrète. Qwen, GLM, DeepSeek ou Kimi trouvent progressivement leur place dans les entreprises africaines grâce à des coûts plus faibles, des possibilités d’installation locale et, dans certains cas, une meilleure prise en charge des langues africaines.
L’intelligence artificielle prend une place grandissante dans les services bancaires d’Absa. Au premier semestre 2026, le groupe panafricain a porté ses dépenses informatiques à 8,8 milliards de rands, en hausse de 7 %. Son chatbot alimenté par l’IA compte désormais 1,6 million d’utilisateurs actifs, soit près de 12 % de la clientèle globale annoncée par la banque.