Avec GPT-6 Astra, OpenAI ne veut plus seulement fournir une IA capable de répondre à des questions. Le modèle lancé le 3 septembre peut piloter un ordinateur, accomplir de longues missions et atteint des performances inédites, au prix de nouvelles questions de sécurité.
GPT-6 Astra passe de l’assistant à l’agent
GPT-6 Astra marque surtout une progression dans l’utilisation autonome d’outils numériques. Le modèle peut naviguer sur Internet, remplir des formulaires, travailler dans des logiciels, analyser des données ou encore tester un site sans que l’utilisateur lui indique chaque clic à effectuer.
Cette évolution change la nature de l’usage.
Un chatbot traditionnel produit principalement une réponse. Un agent reçoit plutôt un objectif, décompose la mission en plusieurs étapes, utilise différents outils puis vérifie le résultat.
OpenAI met particulièrement en avant les performances d’Astra dans ce domaine. Sur Agents’ Last Exam, qui évalue des tâches professionnelles réalisées dans de vrais logiciels, le modèle atteint 59,3 %, contre 53,6 % pour GPT-5.6 Sol.
L’écart apparaît également dans le développement informatique. Sur Terminal-Bench 4.0, Astra obtient 57,9 %, contre 37,3 % pour GPT-5.6 Sol.
La progression concerne aussi les tâches longues. Le modèle peut maintenir davantage de contexte lorsqu’il travaille sur des projets complexes et rechercher des informations issues d’étapes précédentes dans certaines configurations de Codex.
L’API offre par ailleurs une fenêtre de contexte de 1,05 million de tokens et jusqu’à 128 000 tokens de sortie.
Des performances qui relancent le débat sur l’AGI
Les résultats les plus spectaculaires concernent les tests de raisonnement.
OpenAI annonce un score de 99,9 % sur ARC-AGI-3 et de 98 % sur FrontierMath Tier 4. Astra aurait également atteint 100 % sur ExploitBench, consacré à la cybersécurité.
Ces performances ont immédiatement relancé le débat sur l’intelligence artificielle générale, ou AGI.
OpenAI présente Astra comme une étape majeure vers des systèmes capables d’effectuer une très grande diversité de tâches intellectuelles et professionnelles. Certains responsables de l’entreprise estiment même que son lancement pourrait rétrospectivement apparaître comme le début de « l’ère de l’AGI ».
Cette affirmation doit toutefois être nuancée.
Il n’existe pas de définition universellement acceptée de l’AGI ni de test unique permettant d’établir qu’elle a été atteinte. Exceller sur plusieurs benchmarks ne signifie donc pas automatiquement qu’un modèle possède une intelligence générale comparable à celle d’un humain dans toutes les situations.
Le changement le plus concret est ailleurs : une IA devient capable d’enchaîner davantage d’actions utiles dans le monde numérique avec moins d’intervention humaine.
Plus autonome, mais aussi plus difficile à sécuriser
Cette autonomie explique pourquoi le lancement s’accompagne de précautions inhabituelles.
GPT-6 Astra est le premier modèle d’OpenAI à atteindre le niveau « Critical » pour les capacités cyber dans son Preparedness Framework. Avec les bons outils et accès, il peut notamment découvrir des vulnérabilités inconnues et développer des moyens de les exploiter sur des systèmes bien protégés.
OpenAI affirme avoir renforcé en conséquence l’isolation du modèle, la surveillance de ses actions et les protections contre les usages malveillants. L’entreprise indique également qu’Astra résiste mieux aux tentatives de contournement de ses règles que GPT-5.6 Sol.
Un autre problème apparaît pourtant : comprendre précisément le fonctionnement de modèles aussi performants devient plus difficile.
Reuters rapporte qu’OpenAI reconnaît des difficultés croissantes à surveiller certains mécanismes internes utilisés par Astra pour résoudre des problèmes. Cette perte de lisibilité complique l’évaluation de systèmes auxquels davantage d’autonomie est confiée.
C’est le paradoxe du nouveau modèle. OpenAI affirme qu’Astra est mieux aligné que ses prédécesseurs, mais ses capacités rendent simultanément les conséquences d’une erreur ou d’un détournement potentiellement plus importantes.
Le déploiement est donc progressif. Astra a d’abord été ouvert à un nombre limité d’organisations avant une extension annoncée aux utilisateurs éligibles de ChatGPT et aux développeurs via l’API.
Avec GPT-6 Astra, le véritable cap n’est finalement pas qu’une IA « pense » soudainement comme un humain. Il tient surtout à sa capacité croissante à transformer une instruction en actions concrètes, longues et autonomes sur un ordinateur.
La prochaine bataille de l’IA se jouera donc autant sur l’intelligence des modèles que sur une question beaucoup plus délicate : jusqu’où peut-on leur donner les moyens d’agir sans perdre la capacité de les contrôler ?
