L’Afrique pourrait-elle rattraper son retard dans la course mondiale à l’intelligence artificielle ? Le partenariat annoncé entre Bayobab, filiale du groupe MTN, et l’américain Seekr Technologies veut y croire. Ensemble, ils ambitionnent de faire de l’IA un service accessible, modulaire et localisé, capable de transformer aussi bien les institutions publiques que les PME du continent. À travers cette alliance technologique, c’est toute une dynamique panafricaine de souveraineté numérique qui se dessine.
Une alliance technologique pour démocratiser l’intelligence artificielle en Afrique
Le groupe sud-africain MTN, via sa filiale d’infrastructure numérique Bayobab, a conclu un partenariat stratégique avec Seekr Technologies, entreprise américaine spécialisée dans les solutions d’IA. Ce rapprochement a pour but d’intégrer la plateforme SeekrFlow dans les infrastructures opérées par Bayobab pour proposer des services d’intelligence artificielle en mode AI-as-a-Service (AIaaS).
Concrètement, les deux partenaires comptent offrir aux gouvernements, entreprises privées et institutions publiques africaines des modèles d’IA prêts à l’emploi, hébergés localement, avec une capacité de déploiement rapide et scalable. Plusieurs secteurs sont dans le viseur : gouvernance numérique, sécurité publique, engagement citoyen, logistique, énergie et services financiers.
Pour Mazen Mroué, PDG de Bayobab, cette alliance représente « une étape importante pour accélérer l’évolution numérique du continent ». Il insiste sur la capacité des organisations africaines à adopter l’IA sans devoir construire des chaînes internes complexes de data science. De son côté, Rob Clark, président de Seekr, souligne l’enjeu de la fiabilité des modèles proposés :
« Des millions de décisions quotidiennes en Afrique dépendent d’analyses rigoureuses et contextualisées. »
Un levier stratégique pour la souveraineté numérique africaine
Au-delà de la technologie, ce partenariat soulève des enjeux de gouvernance et de souveraineté. Bayobab, qui opère un réseau de plus de 127 000 km de fibre optique à travers 54 pays africains, ainsi que des centres de données répartis sur le continent, met en avant sa capacité à héberger les données au plus près des utilisateurs. Cette architecture décentralisée est présentée comme un atout pour garantir la conformité locale et réduire la latence des services d’IA.
Mais plusieurs questions restent en suspens. Aucun détail n’a encore été communiqué sur les conditions tarifaires, la gestion des données sensibles ou la sélection des cas d’usage pilotes. La promesse de démocratiser l’IA en Afrique reste conditionnée à la capacité de rendre ces services accessibles aux PME, tout en répondant aux attentes des États en matière de souveraineté numérique.
À l’échelle macroéconomique, l’ambition est claire. Une analyse indépendante citée par les deux entreprises évoque une contribution potentielle de 1 500 milliards de dollars au PIB africain d’ici 2030 grâce à l’adoption de l’intelligence artificielle. Un chiffre qui reflète l’ampleur des opportunités, mais aussi l’importance de mettre en place des infrastructures solides, durables et adaptées aux réalités locales.
Alors que l’Afrique ne représente encore qu’environ 1 % de la capacité mondiale en data centers pour l’IA, cette initiative pourrait marquer un tournant. À condition que les promesses se traduisent en actions concrètes, au service d’un développement technologique équitable et autonome.
