L’intelligence artificielle s’installe rapidement dans les entreprises françaises. Selon une nouvelle étude de la Banque de France, 67 % des sociétés d’au moins 20 salariés utilisent désormais l’IA générative. La technologie séduit notamment grâce à sa facilité d’accès et se diffuse dans l’administration, les ventes ou encore les fonctions support. Les grandes entreprises affichent toutefois une adoption nettement supérieure aux petites structures.
Surtout, cette généralisation ne produit pas encore la révolution économique attendue. Seule une minorité des entreprises constate actuellement des gains de productivité significatifs. Les dirigeants anticipent néanmoins des effets beaucoup plus importants au cours des trois prochaines années.
Deux entreprises françaises sur trois utilisent déjà l’IA générative
La Banque de France a interrogé environ 7 000 entreprises entre fin février et début avril 2026. L’enquête porte sur des sociétés d’au moins 20 salariés et couvre environ la moitié de l’économie française. Elle permet de mesurer l’ampleur prise par l’intelligence artificielle dans le monde professionnel.
Le résultat est particulièrement révélateur. 67 % des entreprises interrogées déclarent utiliser l’IA générative, même si cet usage reste souvent limité ou expérimental.
La progression s’explique notamment par les faibles barrières à l’entrée. Contrairement à certaines technologies d’IA traditionnelles, une entreprise n’a pas nécessairement besoin de construire une infrastructure complexe pour commencer. Des assistants conversationnels comme ChatGPT ou des solutions intégrées aux logiciels professionnels permettent aux salariés de tester immédiatement la technologie.
La situation a donc profondément évolué en quelques années. Les données de l’Insee indiquaient encore que seulement 10 % des entreprises françaises de plus de dix salariés utilisaient au moins une technologie d’IA en 2024. Les méthodologies ne sont pas directement comparables, mais elles illustrent néanmoins la vitesse de diffusion de ces nouveaux outils.
Les grandes entreprises creusent l’écart
Toutes les sociétés françaises n’avancent cependant pas au même rythme.
Parmi les entreprises de 20 à 49 salariés étudiées par la Banque de France, 64 % utilisent l’IA générative. Cette proportion grimpe à 83 % pour celles qui comptent au moins 1 000 salariés.
L’écart devient encore plus important lorsqu’il s’agit de technologies d’intelligence artificielle non générative, parfois qualifiées de prédictives. Environ un tiers des entreprises les utilisent. Le taux passe toutefois de 31 % chez les structures de 20 à 49 salariés à 60 % parmi les entreprises de 1 000 salariés ou plus.
Ces technologies nécessitent souvent davantage de données structurées, de compétences techniques et d’investissements. Les grands groupes disposent plus facilement des équipes et des moyens nécessaires pour les intégrer à leurs processus.
L’IA générative présente au contraire un caractère beaucoup plus accessible. Elle permet donc aux PME de réduire une partie de ce retard technologique.
Cette dynamique apparaît également chez les TPE-PME. Une étude de Bpifrance citée par le Sénat indiquait début 2026 que 55 % d’entre elles utilisaient déjà des outils d’IA générative, contre 31 % un an auparavant et seulement 15 % fin 2023.
L’IA reste surtout utilisée dans les fonctions support
L’adoption rapide ne signifie pas que l’intelligence artificielle ait déjà transformé le cœur de l’activité des entreprises.
Les usages restent principalement concentrés sur des tâches transversales. Environ 74 % des entreprises utilisatrices placent prioritairement l’IA générative dans les fonctions support, contre seulement 14 % qui l’utilisent principalement dans leurs activités de production.
Administration, marketing, finance, ressources humaines ou ventes constituent ainsi des terrains privilégiés.
Les outils permettent notamment de produire ou reformuler des textes, résumer des documents, rechercher des informations ou analyser des données. Chez les TPE-PME, la génération de contenus écrits représente l’un des usages les plus fréquents, devant l’analyse de données et d’informations. La traduction et la création de visuels figurent également parmi les applications courantes.
Les secteurs les plus intensifs en connaissances vont cependant plus loin. La Banque de France observe chez eux des usages plus spécialisés et une meilleure intégration de l’IA dans les processus de production et d’innovation.
L’enjeu pour les prochaines années sera précisément de savoir si cette utilisation encore largement périphérique peut progressivement atteindre le cœur des métiers.
Seulement 31 % des utilisateurs constatent un gain de productivité
L’adoption massive contraste avec des résultats économiques encore relativement modestes.
Parmi les entreprises qui utilisent l’IA générative, seulement 31 % déclarent actuellement constater un gain de productivité. Rapportée à l’ensemble des sociétés interrogées, cette proportion tombe à environ 22 %.
Les technologies d’IA non générative affichent de meilleurs résultats. Environ 41 % de leurs utilisateurs observent déjà une amélioration de leur productivité.
Cette différence peut notamment s’expliquer par le degré d’intégration. Beaucoup d’entreprises testent encore l’IA générative sans avoir profondément réorganisé leurs méthodes de travail autour de cette technologie.
Les dirigeants semblent toutefois considérer cette phase comme temporaire. La Banque de France constate qu’ils anticipent des effets économiques plus importants au cours des trois prochaines années, principalement sur la productivité.
Le défi ne consiste donc plus seulement à donner accès à un assistant IA aux salariés. Les entreprises doivent désormais identifier les tâches sur lesquelles la technologie produit réellement de la valeur et adapter leurs processus en conséquence.
Les entreprises anticipent un effet modérément négatif sur l’emploi
L’étude apporte également des éléments sur l’une des questions les plus sensibles autour de l’intelligence artificielle, celle de l’emploi.
À court terme, les conséquences observées restent limitées. Mais les entreprises interrogées anticipent un effet modérément négatif sur leurs effectifs au cours des trois prochaines années.
Cette perspective ne signifie pas nécessairement une disparition massive des emplois. L’IA peut automatiser certaines tâches tout en transformant le contenu d’autres métiers et en créant de nouveaux besoins en compétences.
Les entreprises françaises semblent d’ailleurs privilégier la formation des salariés. Une étude de KPMG publiée au printemps indique que 62 % des organisations françaises interrogées misent sur l’amélioration ou la reconversion des compétences, tandis que 43 % envisagent le recrutement de nouveaux profils.
Cette évolution pourrait devenir l’un des principaux défis du marché du travail. Les salariés devront apprendre à travailler avec des systèmes capables d’automatiser une partie croissante des tâches intellectuelles.
Après l’adoption, le défi de la création de valeur
La France semble ainsi avoir franchi une première étape dans l’adoption de l’intelligence artificielle. Les outils génératifs ne constituent plus une technologie réservée à quelques entreprises pionnières. Ils sont désormais présents dans une large majorité des sociétés d’au moins 20 salariés étudiées par la Banque de France.
La prochaine étape s’annonce cependant plus complexe.
Les entreprises doivent transformer des expérimentations dispersées en usages capables d’améliorer durablement leurs performances. Cela suppose de sélectionner les bons cas d’usage, de former les salariés, de sécuriser les données et d’intégrer davantage l’IA aux processus métiers.
Les investissements devraient d’ailleurs se poursuivre. La Banque de France constate que les entreprises anticipent encore une augmentation de leurs dépenses liées à l’intelligence artificielle au cours des prochaines années.
Le chiffre de 67 % montre donc surtout que la bataille de l’adoption est déjà bien engagée. Celle de la productivité, de la transformation des métiers et du retour sur investissement ne fait que commencer.
