Google élargit ses fonctionnalités de recherche basées sur l’intelligence artificielle en intégrant le yoruba et le haoussa, permettant aux internautes nigérians de poser des questions et de recevoir des réponses générées dans leur langue maternelle. Cette avancée marque une étape significative pour l’accessibilité numérique et la pertinence locale de l’IA sur le continent africain, avec des outils adaptés aux besoins linguistiques des utilisateurs, précisions.
Une inclusion linguistique pensée pour le Nigeria
Le Nigeria abrite plus de 500 langues, mais le yoruba et le haoussa représentent près de la moitié des locuteurs du pays. Leur intégration dans Google AI Search réduit les obstacles liés à l’usage de technologies complexes, offrant aux internautes la possibilité d’effectuer des recherches et de comprendre les résultats dans la langue qui leur est la plus naturelle. Cette démarche contribue à renforcer l’accès à l’information et à valoriser la diversité culturelle dans le numérique.
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Des capacités d’IA adaptées et locales
Les utilisateurs peuvent désormais taper ou dicter leurs requêtes en yoruba ou en haoussa grâce au mode IA de Google. Selon Taiwo Kola-Ogunlade, responsable de la communication pour l’Afrique de l’Ouest, la version personnalisée de Gemini de Google bénéficie de capacités multimodales de raisonnement, permettant de générer des résumés et des réponses contextualisées pour chaque utilisateur. Cela rend l’expérience plus intuitive et proche des usages locaux, tout en conservant la précision et la richesse des résultats.
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Treize langues africaines désormais soutenues
Avec cette extension, Google AI Search prend désormais en charge treize langues africaines, parmi lesquelles le swahili, le wolof, l’afrikaans, le kinyarwanda, l’akan, l’oromo, l’amharique, le somali, l’afaan, le setswana, le zoulou et le sesotho. Cette sélection repose sur l’analyse de l’activité de recherche sur le continent. L’annonce s’inscrit dans une stratégie plus large de localisation de l’IA et suit le lancement de WAXAL, une base vocale open-source visant à faciliter la reconnaissance vocale et le développement d’assistants virtuels adaptés aux besoins africains.
